wellorbetter's blog

解决devc++中文乱码问题详细图解也许你需要试一试ansi、gbk或者unicodetips:我后来又经历过主页面是乱码的情况，然后是通过取消勾选，重启一下就好了（就是进去dev的主页面，到处都是棍斤拷）点取消，然后重启 然后，就又乱码了然后我就把utf-8改成了gbk，然后现在又好了，只是字体没以前那么纤细了 也许会会弹出这个，但是无论你选哪个，最后输出仍然会是中文 over~

一些散的知识点但是比较容易忘的不同进制数之间的转化 涉及小数整数部分 除基取余，上右下左小数部分 乘基取整，上左下右$$(835.63)_{10} = (1503.50243)_8$$简单来说，就是整数部分用短除号一直除到结果为0，所有的余数从下往上，拿到的就是对应的值，也就是下面的在右边，上边的在左边。而小数部分，每一次都需要取出小数部分，乘以基，得到的数列在右边，然后接着取小数乘，往后循环，最后拿出列在右边的数的整数部分，使用与整数相反的排列顺序。 浮点数表示 IEEE753标准小数点 尾数 基 阶码1位符号位，8位阶码(移码表示：bias=2的n次方-1)，23位尾数（前面有一个默认的1），意思是尾数算出的小数要加上1再进行运算 非规格化数阶码全是0 尾数不为0 无穷阶码全1 尾数全0 非数阶码全1 尾数不为0 一个数有多种表示形式$$规格化形式：1.0 \times 10^{-9}（唯一）$$$$非规格化形式：0.1 \times 10^{-8}, 10.0 \times 10^{-10}$$ 当计算机无法表示计算得到的数时，会转化成最近可表示数数据宽...

matplotlib入门x轴和y轴matplotlib比较难写，我们一般缩写成plt。用plot()方法进行绘制图像，第一个参数表示x轴，第二个参数表示y轴 123456789xpoints = np.array([1, 8]) ypoints = np.array([3, 10]) plt.plot(xpoints, ypoints) plt.show() ``` 画多个点(有连线) xpoints = np.array([1, 2, 6, 8])ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])plt.plot(xpoints, ypoints)plt.show() 1234 `tips:`这里的x轴是有默认值的，如果你没有传入x轴的参数，默认是从0开始增长，到传入y轴的参数个数-1 ypoints = np.array([3, 8, 1, 10, 5, 7])plt.plot(ypoints)plt.show() 12345678 ## 参数markermarker用指定的标记来强调每个点marker=...

汇编语言环境VMWare Workstation Ubuntu14.04 32位操作系统输入whereis nasm查看是否下载有nasm，如果没有则会显示nasm:，有则会显示路径如果没有下载，可以通过sudo apt install nasm下载，此时再输入whereis nasm就会显示路径了。不知道是原来自带还是这样就好了，输入nasm -version有具体的版本信息，安装ok。 指示符指示符普遍的应用有：1、定义常量2、定义用来储存数据的内存3、将内存组合成段4、有条件地包含源代码5、包含其它文件NASM代码像C一样要通过一个预处理程序。它拥有许多和C一样的预处理程序。但是，NASM 的预处理的指示符以%开头而不是像C一样以#开头 equ 指示符equ指示符可以用来定义一个符号。符号被命名为可以在汇编程序里使用的常量。 12345678910symbol equ value ``` 符号的值以后不可以再定义。### %define 指示符这个指示符和C中的#define非常相似。它通常用来定义一个宏常量，像在C里面一样。 %define SIZE 100mov...

链接数组1、concatenate((arr1, arr2…), axis)前面跟数组组成的元组，后面跟想要链接的维度(即保持其他维度不变，在axis维度上进行合并),默认是0 12345678910111213141516171819arr1 = np.array([1, 2, 3]) arr2 = np.array([4, 5, 6]) arr = np.concatenate((arr1, arr2)) print(arr) res: [1 2 3 4 5 6] arr1 = np.array([[1, 2], [3, 4]]) arr2 = np.array([[5, 6], [7, 8]]) arr = np.concatenate((arr1, arr2), axis=1) print(arr) res: [[1 2 5 6] [3 4 7 8]] ``` ### 2、stack((arr1, arr2…), axis) 前面也是跟链接的数组，后面链接的维度，在axis维度上进行链接，axis默认为0，stack堆叠，顾名思义是要在...

评价类问题评价类问题可以用打分解决

深入理解计算机系统题目：arc_t *sp; // 使用typedef声明的数据类型 dest_t *dp; 我们想使用适当的数据传送指令来实现下面的操作 *dp = (dest_t) *sp; 假设 sp 和 dp 的值分别存储在寄存器 %rdi 和 %rsi 中。对于表中的每个表项，给出实现指定数据传送的两条指令。其中第一条指令应该从内存中读数，做适当的转换，并设置寄存器 %rax 的适当部分。然后，第二条指令要把 %rax 的适当部分写到内存。在这两种情况中，寄存器的部分可以是 %rax、%eax、%ax 或 %al，两者可以互不相同。 记住，当执行强制类型转换既涉及大小变化又涉及 C 语言中符号变化时，操作应该先改变大小。 src_t dest_t 指令 解释 long long movq (%rdi), %rax movq %rax, (%rsi) long是八个字节，也就是四个双字，所以用q char int movsbl (%rdi), %eax movl %eax, (%rsi) char转化成int需要进行字节长...

numpy入门参考w3cschool numpy tutorial(基本上就是照着翻译，然后加入自己的理解，顺便把代码结果附上，over)数组可以将list tuple直接通过array()转化成ndarray 12345678910111213import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) // arr = np.array((1, 2, 3, 4, 5)) printf(arr) printf(type(arr)) ``` numpy的数组存在维度，当然python可以通过list嵌套实现，但是并不是真正意义上的数组，肯定没有这个快，而且没有现成的方法可以通过x.ndim方法来检查数组的维度前面提到可以通过np.array()来转化一个数组，后面可以跟一个参数ndim来显示的指定维度(不显示地指定ndim的参数的话，会根据传入的list..的维度来决定数组的维度) arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)print(arr)res: [[[[[1 2 3...

第一篇博客

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